Üretim tesisleri, 90’li yıllardan beri SCADA, PLC, Mikroişlemciler gibi, ekipmanların sayısal olarak kontrolüne imkân sağlayan teknolojileri kullanmaktadır. Bu cihazlar, süreç ya da üretim makinalarındaki sıcaklık, basınç, debi, titreşim gibi fiziksel parametreleri ölçerek daha önceden belirlenen eşik değerlerinin dışına çıkıp çıkmadığını kontrol eder.  Gerektiğinde başka sistemleri devreye alarak, üretimin kontrol altında tutulmasını sağlar.

Günümüzde üretim prosesinin karmaşıklaşması nedeniyle hemen hemen her ekipman kendi işlemcisine ve SCADA sistemine sahiptir.  Nesnelerin interneti (IoT) ve büyük veri (Big Data) teknolojilerinin gelişmesi ile her biri kendi başına çalışan ve dış sistemlerle haberleşmeyen otomasyon sistemlerinde üretilen veri birleştirilmeye başlanmıştır. Farklı sistemlerdeki veriler birleştirildikçe, parametrelerin birbiri üzerindeki etkileri, arızaların önceden tahmin edilmesi, kalite problemlerinin daha üretim aşamasında tespiti gibi uygulama alanlarının olduğu fark edildi. Toplanan veri o kadar büyüdü ki, bu analizlerin insan eliyle yapılması imkânsız hale geldi. Bu noktada yapay zekâ teknolojileri kullanımı ile analizin otomatikleştirilmesi ve kişilerden bağımsız hale getirilmesi sağlandı.

KoçDigital’in Üretim Analitiği çözümü, SCADA, PLC, DCS gibi sistemlerden saha verilerini toplar ve bunları yapay zekâ algoritmalarını kullanarak işler. Parametrelerin birbiri ile arasındaki ilişkileri ortaya çıkararak, üretim süreçlerinin iyileştirilmesine katkıda bulunur. Böylece, beklenmedik duruş ya da kalite problemleri gibi mali kayıplara sebep olacak unsurları önceden tespit edilmesine yardımcı olur. Bu problemlerin ortadan kaldırılması için gerekli aksiyonların alınması için yol gösterir. Sonuç olarak üretim kalitesi artarken, maliyet azalır