Çoğu fabrikada bakım planlarının %70’i halen reaktif bir şekilde ya bozulana kadar ilgili parçanın çalıştırılması ve bozulduğunda değiştirilmesi/onarılması ya da parça bozulmasa bile sürekli ve gereğinden fazla bakım yapılarak parçanın bozulmasının dolayısıyla fabrika oluşabilecek gecikmelerin hatta duruşların önüne geçilmesi hedeflenmektedir.

Her iki çözümde de bakım maliyetleri çok yüksek olmakta ve özellikle plansız duruşlar yüzünden fabrikaya sadece parçanın maliyeti değil üretimden de kaynaklı ek masraflar çıkarmaktadır. Bu problemin optimum şekilde çözümü, sensörlerden gelen verinin işlenerek oluşabilecek bozulmaların tahminlenmesini ve bakım işlerinin planlanmasını içeren öngörüsel bakım uygulamaları ile sağlamaktadır. 

Öngörüsel bakım sayesinde plansız duruşlarda %70’e varan azalma, %10 - %20 arasında ekipman bulunabilirliğinde artış ve toplam maliyetlerde ortalama %10-%30 arasında azalma sağlanabilir. 

Öngörüsel/Kestirimci bakım çözümümüz ile IoT platformlarında alınan sensör verileri, Operasyonel sistemlerdeki duruş ve arıza bilgileriyle birlikte yapay zekâ algoritmalarıyla analiz edilerek ekipman/parça bozulma zamanı tahminlemesi, anomali tespiti ve bozulma ihtimali hesaplaması yapılır. Bu sayede önceden tespit edilen arızalar için erken önlem alınarak ve doğru planlama yapılarak bakım maliyetleri optimize edilir.

Tüm akışın dashboardlar ile takip edilerek gerekli alarmların üretilmesiyle anlık oluşan anomaliler için de önlem alınabilir. Sürekli öğrenen yapay zekâ algoritmaları, sistem çalıştıktan sonra oluşan anomali ve yeni arızların tespiti için de kendini sürekli geliştirir ve analiz seviyesini arttırır.